TrustLayer Africa · Inclusion financière des PME

Le crédit que les PME africaines méritent.

TrustScore évalue la solvabilité des PME à partir de leurs transactions mobile money — MTN MoMo, Orange Money, Wave — et non de leurs garanties. Un score objectif, équitable et transparent, qui ouvre l'accès au crédit, y compris pour le secteur informel et les femmes entrepreneures.

290 M+ abonnés mobile moneyR² 0,947 précision du modèle39 données alternatives
42 Md$
déficit de financement des PME africaines
290 M+
abonnés mobile money en Afrique subsaharienne
9/10
PME sans accès au crédit bancaire formel
6 pays
zone CEMAC ciblée (extension prévue)
Le défi

42 milliards de dollars de crédit refusé à tort

Au Cameroun et dans l'espace CEMAC, les PME — en particulier celles dirigées par des femmes — sont perçues comme à « haut risque ». Pourtant, ce n'est pas un problème de bancabilité, mais un écart de perception.

📋

Pas de garanties formelles

60 à 70 % des PME féminines opèrent sans registre de commerce et sans collatéral foncier — exclues d'office du crédit traditionnel.

📱

Données ignorées

Transactions mobile money, tontines, paiements de factures : une richesse de données financières réelles, jamais valorisée par les banques.

⚖️

Biais de genre

Les processus d'octroi reproduisent des biais systémiques qui pénalisent injustement les entrepreneures, malgré un risque réel faible.

Notre solution

TrustScore — la notation adaptée à l'Afrique

Un moteur de scoring conçu pour les réalités africaines : données mobiles natives, équité de genre intégrée et transparence totale.

📱

Mobile money natif

Intégration directe des données MTN MoMo, Orange Money et Wave. TrustScore note les PME même sans compte bancaire formel — à partir de leur activité financière réelle.

⚖️

Équité de genre

Module d'équité algorithmique (IBM AIF360) qui détecte et élimine les biais de genre. Audit trimestriel indépendant pour garantir une notation juste.

🔍

Transparence & formalisation

Chaque score est expliqué (SHAP/XAI). Un parcours de formalisation accompagne les PME informelles vers la bancabilité.

Processus

De la donnée mobile au crédit — en 3 étapes

Un processus simple, rapide et sécurisé. Résultat en moins de 2 secondes.

01
📱

Consentement & données

La PME partage ses données MoMo via consentement explicite. Aucune donnée sans accord.

02
🤖

Analyse IA en temps réel

TrustScore analyse 39 variables alternatives en moins de 2 secondes — GradientBoosting, 300 estimateurs.

03
🏦

Score + rapport d'équité

La banque reçoit un score 0–100 avec explication SHAP complète et rapport d'équité certifié.

Démo interactive

Simulez votre TrustScore

Entrez des données représentatives de votre activité pour estimer votre score de crédit alternatif.

Votre TrustScore estimé
48/100
Profil intermédiaire

Simulateur à but illustratif — données synthétiques. Le score réel intègre 39 variables et requiert votre consentement explicite.

Technologie

Une IA validée, pensée pour l'Afrique francophone

TrustScore v2.0 repose sur un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur 10 000 dossiers, capable de noter une PME en quelques secondes à partir de ses données mobile money. Développé au Canada par une équipe de la diaspora africaine.

Python 3.12scikit-learnFastAPIMTN MoMoOrange MoneyWaveIBM AIF360SHAP / XAIAWS
Précision du modèle (R²)0,947
Variables analysées39
Opérateurs mobile moneyMTN · Orange · Wave
Temps de notation< 2 s
Zone cibleCEMAC → Afrique
Équité de genreIBM AIF360
Impact

Aligné avec l'initiative AFAWA

TrustLayer Africa soutient l'autonomisation économique des femmes entrepreneures, en cohérence avec le programme AFAWA de la Banque Africaine de Développement.

2 000
PME féminines à noter (pilote 18 mois)
400
crédits facilités grâce au score
5 M$
volume de crédits facilités (USD)
500
PME accompagnées vers la formalisation
Témoignages

Ce que disent nos partenaires

TrustScore nous a permis d'évaluer 200 PME féminines en moins d'une semaine — un processus qui nous prenait trois mois auparavant. La précision est remarquable.
DKDirection Crédit
Institution financière partenaire · Douala
Pour la première fois, la banque a pu voir mon vrai potentiel. Pas mes garanties — mon travail. J'ai obtenu un crédit de 2 millions de FCFA grâce à mon score MoMo.
ANAmina N.
Commerçante, PME textile · Yaoundé
L'équipe

Une fintech de la diaspora, pour l'Afrique

TrustLayer est portée par un fondateur d'origine camerounaise, combinant expertise technologique canadienne et connaissance directe du terrain africain.

PMK

Patrick Martin KENFACK

Fondateur · Président-directeur général · Architecte technique
🇨🇲 Cameroun🇨🇦 Canada15+ ans TI

Architecte logiciel sénior d'origine camerounaise, fort de plus de 15 ans d'expérience (Hydro-Québec, CGI, Devoteam). Établi au Canada, il garde un lien étroit avec le tissu entrepreneurial africain.

Il a conçu TrustScore précisément pour résoudre le paradoxe documenté par AFAWA : des PME financièrement solides, perçues comme risquées faute d'outils de mesure adaptés. Une solution pensée PAR la diaspora, POUR l'Afrique.

Domaines d'expertise

IA appliquée · scoring de crédit
Mobile Money (CEMAC / UEMOA)
Java · Python · Cloud
Équité algorithmique (AIF360)
Inclusion financière
Marchés africains francophones

Une démarche partenariale

TrustLayer Africa noue des partenariats avec les institutions financières locales, les programmes de développement (AFAWA / BAD) et les opérateurs mobile money pour déployer le scoring à grande échelle au bénéfice des PME.

Partenaires

Construisons l'inclusion financière ensemble

Institutions financières, programmes de développement, opérateurs mobile money : rejoignez l'écosystème TrustLayer Africa.

Institutions financières
Élargissez votre portefeuille PME sans accroître votre risque — un segment de 42 G$ sous-financé, noté avec une précision de 94,7 %.
AFAWA / BAD
Une infrastructure de scoring genre-sensible alignée avec les 3 piliers AFAWA : accès au financement, assistance technique, renforcement des capacités.
Opérateurs mobile money
Valorisez les données de transaction de vos abonnés au service de leur inclusion financière.
Banques partenaires
Intégration API simple, score en moins de 2 secondes, rapport d'équité exportable.

Devenez partenaire pilote

Nous recherchons des institutions financières et des partenaires de développement pour déployer le scoring genre-sensible au Cameroun et dans la zone CEMAC.

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